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【问题描述】

    工业和医学上经常要用到一种诊断技术——核磁共振成像(Magnetic Resonance Imagers)。利用该技术可以对三维物体(例如大脑)进行扫描。扫描的结果用一个三维的数组来保存，数组的每一个元素表示空间的一个像素。数组的元素是0~255的整数，表示该像素的灰度。例如0表示该像素是黑色的，255表示该像素是白色的。

被扫描的物体往往是由若干个部件组合而成的。例如临床医学要对病变的器官进行检查，而器官是由一些不同的组织构成的。在实际问题中，同一个部件内部的色彩变化相对连续，而不同的部件的交界处色彩往往有突变。下图是一个简化的植物细胞的例子。

从细胞的平面图来看，该细胞大致是由四个“部件”构成的，细胞壁、细胞核、液泡和细胞质。为了方便起见，我们对部件的概念做如下的规定：

（1）如果一个像素属于某部件，则或者该像素至少与该部件的一个像素相邻，或者该像素单独组成一个部件。(说明：每一个像素与前后、左右、上下的6个像素相邻)

（2）同一个部件内部，相邻两个像素的灰度差不超过正整数M。M决定了程序识别部件的灵敏度。

请你编一个程序，对于给定的物体，判断该物体是由几个部件组成的。

【输入】

    第一行是三个正整数L，W．H(L，W，H≤50)，表示物体的长、宽、高。

    第二行是一个整数M(0≤M≤255)，表示识别部件的灵敏度。

接下来是L×W×H个O~255的非负整数，按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个像素的灰度。

说明：对于空间两点P1(x1, y1, z1)和P2(x2, y2, z2)，P1<P2当切仅当

（x1<x2）或者（x1=x2且y1<y2）或者（x1=x2且y1=y2且z1<z2）s

【输出】

一个整数N，表示一共识别出几个部件。

【样例】

scan.in                         scan.out

2 2 2                           2

0

1 1 1 1 2 2 2 2