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[Citric S1]柠檬的坦克游戏
成绩 | 0 | 开启时间 | 2013年02月21日 星期四 23:02 |
折扣 | 0.8 | 折扣时间 | 2013年02月28日 星期四 23:02 |
允许迟交 | 是 | 关闭时间 | 2013年02月28日 星期四 23:02 |
输入文件 | lemon2.in | 输出文件 | lemon2.out |
柠檬的坦克游戏
【题目背景】
『Citric杯』NOIP模拟赛 I 第二题
【题目描述】
Lemon最近迷上了一款坦克对战游戏。在这款游戏中,Lemon需要驾驶一辆坦克与敌军对战。坦克有很多不同的武器,每种武器有各自的特点,而Lemon所要做的就是合适地发射这些武器,对敌军造成最大的伤害。具体来说,每个武器都有两个参数:攻击力D和攻击半径R。为了简化题意,我们保证所有武器的攻击力D均不相同,所有武器的攻击半径R也均不相同。
Lemon决定对这些武器的性能进行评价。当然,评价不能只看攻击力D,也不能只看攻击半径R。Lemon觉得一件武器A优于另一件武器B,当且仅当A的攻击力大于B的攻击力且A的攻击半径大于B的攻击半径。
接下来,Lemon想要对武器进行分组,Lemon按照以下方式分组:
首先,我们定义f(A,S)为真当且仅当在武器集合S中的任何武器都不比武器A性能更优秀。
1.令i=0
2.令i=i+1 令S=还没被分组的武器集合
3.对于每一件S中的武器A,如果f(A,S)为真,则将武器A标记为第i组(注意S在这个过程中始终保持不变)
4.如果所有武器均被分组则结束,否则转2
给定N个武器的D和R,你的任务是按照Lemon的规则对这些武器进行分组。
【输入格式】
输入文件第一行包含一个正整数N,表示武器的个数。
接下来N行,每行两个正整数D,R,描述一件武器的攻击力和攻击半径。保证所有的D两两不同,所有的R两两不同。
【输出格式】
输出文件包含N行,每行一个正整数,第i行的数表示第i件武器被分在了哪一组。
【输入样例】
5
1 4
2 2
3 3
4 1
5 5
【输出样例】
2
3
2
2
1
【样例解释】
首先我们发现武器5比武器1性能更优,所以武器1不在第1组。同理武器2、3、4也不在第1组。但没有武器比武器5性能更优,因此武器5在第1组。
接下来还剩武器1、2、3、4没被分组。我们发现这些武器中没有武器比武器1更优,于是武器1在第2组,同理武器3、4也在第2组。
接下来只剩武器2了,武器2在第3组。
此时所有武器均被分组,过程结束。
【数据规模约定】
时间限制为1s
对于20%的数据,N<=100.
对于40%的数据,N<=3000.
对于100%的数据,N<=100000,1<=R,D<=10^9.
【题目背景】
『Citric杯』NOIP模拟赛 I 第二题
【题目描述】
Lemon最近迷上了一款坦克对战游戏。在这款游戏中,Lemon需要驾驶一辆坦克与敌军对战。坦克有很多不同的武器,每种武器有各自的特点,而Lemon所要做的就是合适地发射这些武器,对敌军造成最大的伤害。具体来说,每个武器都有两个参数:攻击力D和攻击半径R。为了简化题意,我们保证所有武器的攻击力D均不相同,所有武器的攻击半径R也均不相同。
Lemon决定对这些武器的性能进行评价。当然,评价不能只看攻击力D,也不能只看攻击半径R。Lemon觉得一件武器A优于另一件武器B,当且仅当A的攻击力大于B的攻击力且A的攻击半径大于B的攻击半径。
接下来,Lemon想要对武器进行分组,Lemon按照以下方式分组:
首先,我们定义f(A,S)为真当且仅当在武器集合S中的任何武器都不比武器A性能更优秀。
1.令i=0
2.令i=i+1 令S=还没被分组的武器集合
3.对于每一件S中的武器A,如果f(A,S)为真,则将武器A标记为第i组(注意S在这个过程中始终保持不变)
4.如果所有武器均被分组则结束,否则转2
给定N个武器的D和R,你的任务是按照Lemon的规则对这些武器进行分组。
【输入格式】
输入文件第一行包含一个正整数N,表示武器的个数。
接下来N行,每行两个正整数D,R,描述一件武器的攻击力和攻击半径。保证所有的D两两不同,所有的R两两不同。
【输出格式】
输出文件包含N行,每行一个正整数,第i行的数表示第i件武器被分在了哪一组。
【输入样例】
5
1 4
2 2
3 3
4 1
5 5
【输出样例】
2
3
2
2
1
【样例解释】
首先我们发现武器5比武器1性能更优,所以武器1不在第1组。同理武器2、3、4也不在第1组。但没有武器比武器5性能更优,因此武器5在第1组。
接下来还剩武器1、2、3、4没被分组。我们发现这些武器中没有武器比武器1更优,于是武器1在第2组,同理武器3、4也在第2组。
接下来只剩武器2了,武器2在第3组。
此时所有武器均被分组,过程结束。
【数据规模约定】
时间限制为1s
对于20%的数据,N<=100.
对于40%的数据,N<=3000.
对于100%的数据,N<=100000,1<=R,D<=10^9.